KuraPath
know your health
미래의 건강 교육 AI를 위해 구축되었습니다.
방어 가능한 딥테크 IP. 프로덕션 수준의 인프라. 프로토타입은 없습니다.
KuraPath는 7가지 딥테크 역량을 기반으로 구축되어 건강 교육 인프라 해자를 형성합니다. 여기에 설명된 모든 시스템은 현재 운영 중이며 실제 사용자에게 서비스를 제공하고 있습니다. 이것은 로드맵이나 연구 논문이 아닙니다. 다음 세대의 건강 교육을 지원하는, 출시된 딥테크 소프트웨어입니다.
온디바이스 건강 교육 AI
브라우저를 벗어나지 않는, 프라이버시 우선 AI
예측적 건강 교육 궤적
바이오마커가 어디로 향하고 있는지 파악하세요
프라이버시 보호형 인구 통계 인사이트
모두에게서 배우고, 누구도 노출시키지 않습니다
지능형 문서 이해
어떤 건강 문서든, 몇 초 만에 이해
합성 건강 데이터 엔진
대규모 현실적인 테스트 데이터, 개인 정보 보호 위험 제로
디지털 건강 트윈
당신의 건강, 탐구하다
독점 LLM 인프라
제공업체 추상화 + 로컬 AI 추론
생물권 세계 모델
환경 건강 위험을 위한 인과 베이지안 네트워크
위성 환경 정보
건강 위험 평가를 위한 10m 해상도 지구 관측
7가지 역량. 하나의 복합적 해자.
각 역량은 독립적인 기술적 성과입니다. 이들이 합쳐져 복제하기 극히 어려운 복합적인 이점을 만들어냅니다. 이것은 단순한 기능이 아니라 딥테크 인프라입니다.
온디바이스 건강 교육 AI
브라우저를 벗어나지 않는, 프라이버시 우선 AI
대부분의 건강 AI 플랫폼은 민감한 데이터를 클라우드 서버로 보내 처리합니다. KuraPath는 외부 엔드포인트로 데이터를 전송하지 않고 브라우저에서 직접 추론을 실행합니다. 당사의 듀얼 백엔드 아키텍처는 클라우드 및 온디바이스 모드를 모두 지원하며, 사용자는 기기에서 아무것도 외부로 나가지 않는 완전한 프라이빗 모드를 선택할 수 있습니다. 프로덕션 수준의 온디바이스 건강 교육 AI를 구축하는 것은 헬스 테크 분야에서 가장 어려운 문제 중 하나입니다. 우리는 이를 구현했습니다.
On-Device Inference
WebGPU · Privacy Mode
Data Transmitted
0 bytes
100% On-Device
All inference runs locally via WebGPU. No data leaves the browser.
🔒 Zero Cloud Dependency
예측적 건강 교육 궤적
바이오마커가 어디로 향하고 있는지 파악하세요
기존 건강 교육은 정적입니다. 혈액 검사를 받고, 수치를 확인하고, 그 의미를 찾아봅니다. KuraPath는 사용자의 기록을 기반으로 바이오마커가 어디로 향하고 있는지 보여주는 교육적 추세 분석을 제공합니다. 당사의 앙상블 접근 방식은 통계 모델과 맥락 분석을 결합하여 신뢰 구간을 포함한 교육적 궤적 시각화를 생성합니다. 우리는 바이오마커 추세를 환경 노출 데이터(대기 질, UV, 오염 물질)와 상호 연관시켜 다른 어떤 소비자 플랫폼도 제공하지 않는 교육적 맥락 레이어를 만듭니다. 이것은 진단 도구가 아닙니다. 사용자가 자신의 건강 추세를 이해하여 의사와 더 정보에 입각한 대화를 나눌 수 있도록 돕습니다.
Biomarker Forecasting
Ensemble Prediction Engine
Biomarkers Tracked
37
HbA1c projected to normalise within 8 weeks at current trajectory.
📈 94% Confidence
프라이버시 보호형 인구 통계 인사이트
모두에게서 배우고, 누구도 노출시키지 않습니다
건강 교육은 인구 수준의 패턴에서 정보를 얻을 때 향상되지만, 개인 정보 보호 규정으로 인해 기관 간 데이터 공유가 어렵습니다. KuraPath는 연합 학습 및 차등 프라이버시로 이 문제를 해결합니다. 모델은 원시 데이터가 사용자 기기를 떠나지 않고도 인구 패턴으로부터 학습합니다. 익명으로, 수학적으로 노이즈가 추가된 가중치 업데이트만 집계됩니다. 그 결과, 공식적으로 개인 프라이버시가 보장되는, 더 풍부하고 인구 통계에 기반한 건강 교육 콘텐츠가 제공됩니다.
Federated Learning
Differential Privacy
Privacy Budget
ε = 5.0
Zero raw data leaves any device. Only noisy weight updates are aggregated.
🔐 Mathematically Private
지능형 문서 이해
어떤 건강 문서든, 몇 초 만에 이해
건강 문서는 손으로 쓴 일반의(GP) 메모부터 복잡한 병리학 PDF에 이르기까지 수십 가지 형식으로 제공됩니다. KuraPath는 호주 코딩 시스템(ICD-10-AM, PBS, SNOMED CT, ACHI)으로 훈련된 임상 명명 엔티티 인식을 갖춘 7가지 특수 추출 파이프라인을 배포합니다. 경쟁업체는 파싱조차 할 수 없는 문서 콘텐츠를 추출, 정규화, 구조화한 다음, 사용자를 위한 명확하고 쉬운 언어의 건강 교육으로 번역합니다. 호주 특화 임상 코딩의 깊이는 호주 및 APAC 시장에서 중요한 경쟁 차별화 요소입니다.
Document Intelligence
Clinical NER Pipeline
Active Pipelines
7
Clinical NER trained on AU coding systems. 7 specialised extraction pipelines.
📄 ICD-10-AM · PBS · SNOMED
합성 건강 데이터 엔진
대규모 현실적인 테스트 데이터, 개인 정보 보호 위험 제로
개인 정보 보호 제약으로 인해 개발, 테스트 또는 연구를 위해 실제 건강 데이터를 공유하는 것은 거의 불가능합니다. KuraPath는 파라메트릭 생성을 사용하여 44개 바이오마커와 74개 언어에 걸쳐 임상적으로 정확한 합성 건강 프로필을 생성합니다. 모든 합성 데이터셋은 9가지 적대적 공격 벡터에 대해 스트레스 테스트를 거쳐 실제 환자 데이터를 역설계하여 노출할 수 없도록 보장합니다. 현실적인 데이터가 필수적이지만 실제 데이터는 접근이 제한되는 CRO 및 제약 안전성 테스트 워크플로우를 위해 특별히 구축되었습니다.
Synthetic Data Engine
Parametric Generation
Coverage
37 Bio × 72 Lang
9 adversarial vectors tested per batch. Zero reverse-engineering risk.
🧪 All Tests Passed
디지털 건강 트윈
당신의 건강, 탐구하다
대부분의 사람들은 생활 습관 선택이 자신의 건강 프로필과 어떻게 관련되는지 이해할 방법이 없습니다. KuraPath는 몬테카를로 시뮬레이션을 사용하는 베이즈 인과 네트워크를 통해 교육용 디지털 트윈을 구축합니다. 사용자는 라이프스타일 슬라이더(운동, 식단, 수면, 흡연, 음주)를 조정하여 '만약 ~라면' 시나리오를 탐색하고, 동료 심사를 거친 임상 증거에 기반하여 이러한 변화가 자신의 위험 교육 프로필과 어떻게 관련되는지 확인할 수 있습니다. 이것은 진단 또는 임상 의사 결정 보조 도구가 아니라 교육적 탐색 도구입니다. 사용자가 건강 관계에 대해 학습하여 의료 제공자와 더 정보에 입각한 대화를 나눌 수 있도록 돕습니다.
Digital Health Twin
Bayesian Causal Network
Simulation
Monte Carlo · 10K
Causal model, not correlation. What-if scenarios grounded in published research.
🧬 Bayesian Inference
독점 LLM 인프라
제공업체 추상화 + 로컬 AI 추론
클라우드(Gemini)와 로컬 오픈소스 모델(Ollama/MedGemma) 간의 원활한 전환을 가능하게 하는 다중 제공업체 AI 레이어입니다. 자동화된 벤치마킹을 포함하는 52가지 케이스 안전성 평가 스위트는 제공업체 전반에 걸쳐 품질 동등성을 보장합니다. 이 아키텍처는 단일 벤더 종속성을 제거하면서, 완전한 데이터 주권을 요구하는 규제 대상 기업을 위한 온프레미스 배포를 가능하게 합니다.
LLM Infrastructure
Multi-Agent · Fine-Tuned
Active Models
14 LLMs
14 fine-tuned health LLMs with retrieval-augmented generation, consensus safety, and automatic citation.
🧠 Multi-Agent Reasoning
생물권 세계 모델
환경 건강 위험을 위한 인과 베이지안 네트워크
한랭 노출, 호흡기 위험, 환경 변화와 같은 환경-건강 위험 결과를 모델링하는 37개 이상의 노드로 구성된 계산 효율적인 인과 베이즈 네트워크(45개의 동료 검토 문헌 소스 및 위성 유래 토지 피복 데이터 융합). 사용자 생체 데이터 기반 조건부 확률 테이블(CPT) 학습을 통해 개인화되며, 12가지 기준의 안전성 합의 엔진을 통해 평가됩니다.
Biosphere World Model
Causal Bayesian Network
Evidence Sources
45 Studies
Causal Bayesian network fusing 45 studies. Models environment-health risk with personalised CPT learning.
🌍 Environment → Health Risk
위성 환경 정보
건강 위험 평가를 위한 10m 해상도 지구 관측
Google AlphaEarth Foundations(10m 해상도, 64차원 임베딩, CC-BY 4.0), Dynamic World 실시간 근접 토지 피복 분류(9개 클래스, 2~5일 갱신 주기) 및 Perch 2.0 기기 내 바이오어쿠스틱 종 식별(14,795종, Apache 2.0)을 통합합니다. 위성 유래 토지 이용, 식생 지수, 불투수면 비율을 지상 수준의 AQI, UV 및 기상 데이터와 융합하여 지역 단위 해상도에서 고정밀 환경 건강 위험 평가 점수를 생성합니다.
Biosphere World Model
Causal Bayesian Network
Evidence Sources
45 Studies
Causal Bayesian network fusing 45 studies. Models environment-health risk with personalised CPT learning.
🌍 Environment → Health Risk
운영을 위해 구축. 과학적 근거.
이 페이지의 모든 역량은 현재 운영 중이며, 실제 사용자에게 서비스를 제공하고 지속적으로 개선되고 있습니다. 이것은 목업, 프로토타입 또는 연구 실험이 아닙니다. 이것은 대규모로 작동하며, 출시하는 팀에 의해 구축된 인프라입니다. 실제로 배포된 딥테크 건강 AI를 찾고 있다면, 바로 여기 있습니다.
데모 요청딥테크 VC 및 기업 혁신 리더들이 주목해야 하는 이유.
KuraPath는 파운데이션 모델을 얇게 감싼 래퍼가 아닙니다. 7가지 독점적인 딥테크 시스템이 복합적으로 작용하여 방어 가능한 인프라 해자를 형성하는 수직 통합형 건강 AI 플랫폼입니다. 다음은 KuraPath가 다른 점입니다.
방어 가능한 IP 포트폴리오
방어 가능한 IP 포트폴리오를 구성하는 8가지 독자적인 딥테크 역량. Aristocrat 대 Commissioner 고등법원 판결(2026년 2월)에 따라, KuraPath의 핵심 혁신 – AI 건강 해석 방법론, 디지털 건강 트윈, 환각 완화 RAG 파이프라인, 양자 보안 프라이버시 아키텍처를 포함 – 은 호주 법률에 따라 특허 자격을 갖춥니다. 온디바이스 건강 교육 AI, 차등 프라이버시를 이용한 연합 학습, 인과적 건강 모델링, 독점 LLM 인프라, 그리고 양자 내성 암호화는 복제하기 극히 어려운 복합적인 기술적 해자를 만듭니다.
연구가 아닌, 프로덕션 수준
이 페이지의 모든 것은 현재 실제 사용자에게 서비스를 제공하며 운영 중입니다. 이것은 연구실 데모나 피치덱 개념이 아닙니다. 이 시스템들은 배포되어 모니터링되며, 운영 환경에서 지속적으로 개선되고 있습니다.
양자 보안 규제 준수
1988년 개인 정보 보호법(Cth), 호주 개인 정보 보호 원칙, 자동화된 의사 결정 공개(Tranche 1 개혁), SOC 2 보안 표준을 완벽하게 준수합니다. AES-256-GCM 필드 수준 암호화, 암호 민첩성 버전 관리(FIPS 197), HMAC-SHA256 가명 처리(GDPR 제4조 5항), AI 콘텐츠 서명, 그리고 ML-KEM-768 하이브리드 키 캡슐화(FIPS 203) 및 ML-DSA-65 디지털 서명(FIPS 204) 로드맵을 갖춘 양자 보안 암호화 아키텍처입니다. 호주 인프라 내 데이터 주권.
복합적인 경쟁 우위
각 역량은 서로를 강화합니다. 온디바이스 AI는 연합 학습을 가능하게 합니다. 연합 학습은 예측 궤적을 개선합니다. 예측 궤적은 디지털 건강 트윈에 정보를 제공합니다. 독점 LLM 인프라는 벤더 종속성을 60-80% 감소시킵니다. 양자 보안 암호화는 향후 알고리즘 업그레이드를 위한 암호 민첩성으로 모든 데이터를 보호합니다. 경쟁업체는 8가지 모두를 구축하지 않고서는 하나를 복제할 수 없습니다.
AI 우선 수직형 헬스테크 인프라 레이어.
AI 우선 수직형 헬스테크 기회를 평가하는 투자자, 건강 AI 파트너십을 모색하는 기업, 또는 프라이버시 보호형 건강 인텔리전스에 관심 있는 연구자라면, 언제든지 저희에게 연락해 주십시오.
문의하기